Optimisation et automatisation du traitement des feedbacks grâce à l'intelligence artificielle

Une entreprise innovante dans le domaine des données routières faisait face à un défi majeur : son équipe de gestion de la relation client (CSM) devait traiter manuellement plus de 4 000 retours clients par an. Cette tâche chronophage consistait à classer chaque retour selon une structure hiérarchique complexe, afin d'orienter le développement et l'amélioration des services. L'objectif principal était donc d'automatiser ce processus pour libérer du temps et améliorer l'efficacité de l'équipe.

Pour répondre à cet enjeu, une solution combinant l'outil d'automatisation Make et l'API ChatGPT a été mise en place :

1. Automatisation de l'envoi des retours clients : Lorsqu'un nouveau retour était ajouté dans la base de données, Make le transmettait automatiquement à l'API ChatGPT.
2. Entraînement de l'IA pour une classification précise : L'API ChatGPT a été spécifiquement formée pour comprendre la structure de classification de l'entreprise, permettant ainsi de catégoriser chaque retour de manière cohérente.
3. Mise à jour automatisée des données : Une fois classés, les retours étaient structurés en format JSON et intégrés automatiquement dans la base de données de l'entreprise, assurant une organisation efficace des informations.

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L'implémentation de cette solution a conduit à des améliorations significatives :

• Plus de 4 000 retours clients triés automatiquement chaque année, éliminant le besoin de traitement manuel fastidieux.
• Gain de temps considérable pour l'équipe CSM, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Réactivité accrue dans la mise en œuvre d'actions correctives, contribuant à une satisfaction client renforcée.